Nos últimos dez anos, houve um crescimento significativo de serviços de diagnóstico por imagem no Brasil, com a instalação de 2,6 mil novas unidades, totalizando 6 mil unidades no país.
A evolução desse setor é impulsionada pela inovação e pelo avanço tecnológico, de acordo com a Associação Brasileira de Medicina Diagnóstica (Abramed). Durante a 53ª Jornada Paulista de Radiologia (JPR) de 2023, algumas tendências foram destacadas, incluindo o uso da inteligência artificial e soluções integradas, automatizadas e suportadas por tecnologias avançadas.
A inteligência artificial tem desempenhado um papel fundamental no aprimoramento do diagnóstico por imagem, otimizando exames e aumentando a precisão do diagnóstico. O deep learning, com algoritmos de alto nível, complementa o trabalho dos radiologistas, identificando doenças e direcionando os pacientes para tratamentos adequados.
A inteligência artificial também oferece suporte na triagem de pacientes, determinando a urgência com base nos laudos dos exames e permitindo o acesso rápido às informações médicas. Além de economizar tempo, a inteligência artificial melhora a qualidade das imagens e reduz a exposição à radiação ionizante em exames, corrigindo automaticamente ruídos de imagem.
Essas tendências prometem melhorar a eficiência, precisão e qualidade dos serviços de diagnóstico por imagem, resultando em benefícios para os pacientes e profissionais de saúde.